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面对航运业向智能化加速转型的迫切需求，针对智能航海工程人才培养过程中人工智能实践教学环节薄弱的问题，以轮机工程专业核心实践课程——船舶辅机综合训练为依托，以船用离心泵维护管理为工程背景，开发基于深度学习的滚动轴承智能故障诊断实验教学项目，通过对分课堂教学模式与智慧教学工具的融合应用，实现传统教学内容与人工智能实践项目的无缝衔接。教学实践表明，该实验项目有效提升了学生运用人工智能知识解决实际轮机工程问题的能力。
Abstract：[1]钟登华．新工科建设的内涵与行动[J]．高等工程教育研究，2017(3):1-6.
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基本信息:
中图分类号:G642.423;U672-4
引用信息:
[1]邢鹏飞,杨杰,马来好,等.轮机工程专业智能故障诊断实验教学项目设计与应用[J].航海教育研究,2025,42(03):27-33.
基金信息:
大连海事大学实验教育教学改革项目“新工科背景下面向智能航海方向的轮机工程专业实践教学改革研究”(0025222403);大连海事大学研究生教育教学改革项目“基于思想引领、案例赋能校内课程提升专业学位研究生实践创新能力的探索与实践”(YJG2024814); 中国交通教育研究会重点课题“工程教育认证理念下双师型航海类实验教师队伍的发展困境与建设路径研究”(JT2024ZD010); 辽宁省普通高等教育本科教学改革研究“‘建—用—评—改’一体化的本科课程教学质量评价体系研究与实践”(10151-390); 大连海事大学2024年度校级教改项目“‘智能研究与实训两用船’轮机数字化教学资源设计与建设”(BJG-C2024020)
2025-09-15
2025-09-15